알랭드보통사람

GA4 데이터를 빅쿼리로 보내면 뭐든 다 해결될 것 같은 이야기들이 많지만 실상은 그렇지 못합니다. GA4 인터페이스와 차이가 많고 많은 데이터 용량으로 ETL 과정으로 생각보다 리소스가 많이 듭니다. 그럼에도 불구하고 빅쿼리를 쓰는 이유가 뭘까요?GA4 데이터를 빅쿼리로 활용하면 좋은 점데이터 샘플링(GA4 인터페이스에서의 데이터는 샘플링이 되어있습니다)일부 측정항목과 측정기준은 시스템에서 허용하지 않아서 결합해서 보기 어려움데이터가 너무 많아서 상품 이름 같은 많은 측정 기준들이 (기타)라는 명칭으로 숨겨짐유저 아이디별로 추출할 수 없고 집계된 계산만 추출 가능데이터 카디널리티GA4 보고서를 보면 분석 범위에 행이 많으면 데이터 카디널리티 발생이로 인해서 동일한 차원을 사용하는 표준 보고서와 다른 값..

앱 마케팅의 성과 측정을 위한 방식과 데이터의 해석은 쉽지 않습니다. 아마 경험이 있으시다면 내가 성과를 제대로 측정하고 있는지 다른 데서도 이렇게 하는지 앱 성과 측정을 잘하는 곳은 어떻게 하는지 많이 궁금해하실 겁니다.  특히 개인정보보호 이슈로인해 앱 마케터들이 필요한 성과 측정 지표에 구멍이 뚫리기 시작했었죠 이를 위해 MMP들은 이를 보정하기 위해 굉장히 많은 기술로 앱 성과를 측정할 수 있도록 보완해주고 있습니다.하지만 이를 제대로 사용해야만 데이터 사각지대를 피할 수 있습니다. 데이터 사각지대란? "데이터 사각지대는 마치 안개가 짙은 도로에서 운전하는 것에 비유할 수 있을 것 같습니다.안개가 짙으면 운전자는 도로의 일부만 볼 수 있으며, 나머지는 안개에 가려져 보이지 않습니다.마찬가지로, A..

전쟁 같은 모바일 게임 마케팅의 현실게임 런칭 후, 규모가 큰 예산을 다양한 매체에 투입하여 빠른 최적화를 위해 MMP(Mobile Measurement Platform)와 광고비 데이터를 매칭하는 일은 게임 마케터들에게는 매일이 도전이다. 성과를 리포팅하기 위해 매일 오전에 엑셀로 기계적으로 해야만 하는 매칭 작업은 정말 번거롭다 엑셀에서의 작업은 단순하지 않다. 굉장히 많은 시트를 참조하는 수식과 표들이 엄청나게 많다  아래처럼 데이터가 정리되어있다면 보는 사람도 힘들다. 이 엑셀에 있는 수 많은 테이블들을 깔끔하게 시각화 대시보드를 만들어서 성과를 볼 수 있는 방법에 대해서 소개하려고 한다.  (다만 약간의 파이썬으로 데이터를 약간 다룰 수 있다면 가능한 수준) 대시보드의 필요성과 구축 방법대시보드..

MRR 이란?Monthly Recurring Revenue로 월간 반복 매출 구독형 서비스의 경우 핵심 지표로 활용됩니다. 요즘은 누구나 한 번쯤은 구독형 서비스를 결제해본 경험이 있을텐데 구독 비즈니스는 사용자가 카드를 등록하면 자동으로 월마다 반복적으로 자동결제가 됩니다. (유튜브 프리미엄 구독, 넷플릭스 등) MRR 산출 공식은 다음과 같습니다.MRR = 고객수 * 평균 청구 금액 예를 들면, 유튜브 프리미엄 월 구독 비용이 10,000원이고 이용자가 10명이라면 MRR 은 100,000원이 되는 겁니다.  그런데 MRR이 100,000원 입니다. 에서  끝나면 안되겠죠? MRR이 어떻게 변화했는지를 분석하는 것도 굉장히 중요합니다.  MRR 지표를 쪼개보면 아래와 같습니다.NEW MRR : 신규 ..

믹스패널과 구글애널리틱스를 동시에 온보딩 해야되는 테스크가 생겨 알아보는 과정에 찾은 자료를 정리해보려 합니다. 기본적으로 구글 애널리틱스는 익명화 데이터 즉 유저를 특정하기 힘들고, 믹스패널은 특정 사용자가 우리 서비스에서 수행하는 특정 이벤트를 추적하도록 설계되어있습니다. 개요 믹스패널 구글 애널리틱스 정의 PA(product analytics)툴 - 프로덕트 분석툴 캠페인 퍼포먼스, 광고비용 분석용 실시간 분석 실시간 데이터 프로세싱 24시간~48시간 정도 딜레이 데이터 유지 기본 5년 ; 요청은 무제한 2-14개월 정도로 제한됨 트래킹 유효 탑재량 이벤트 개수는 무제한, 2000개 이벤트 프로퍼티, 2000개 user 프로퍼티 500개의 유니크한 이벤트, 50개 이벤트 프로퍼티, 25 user 프..