알랭드보통사람

Google Analytics를 사용해 보셨다면 ‘세션’이라는 용어에 익숙하실 것입니다. Universal Analytics(GA3)에서는 세션 단위로 데이터를 수집하여 지표를 측정했지만, GA4에서는 데이터 수집 방식이 달라져 주의가 필요합니다. GA4의 세션 관련 지표는 혼란을 일으킬 수 있습니다. 이번 글에서는 세션의 개념을 자세히 살펴보고, GA4에서의 세션이 어떻게 다른지 알아보겠습니다. 세션이란?세션 관련해서 구글 가이드 문서에 따르면 - 세션은 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 기간입니다.- 세션은 사용자가 앱을 포그라운드에서 열거나 페이지나 화면을 보고 현재 활성화된 세션이 없는 경우 시작됩니다.- 세션 수 : 고유 세션 ID 수를 추정하여 사이트나 앱에서 발생하는 세션 수를 계산합..

이 글을 읽고 계시다면 코호트 분석을 이미 하고 계실 건데 측정 기준에 대해서 의문이 생기신 분이 보실 것 같네요 구글에 '코호트 분석 SQL' 라고 검색하면 정말 많은 글들이 많습니다. 글에서 소개하는 쿼리 예시는 대부분 datediff함수를 활용해서 Date Granularity를  계산합니다. 이해하기 쉽게 예를 들어보겠습니다.  유저 1 : 23:30 에 회원가입 후 다음날 다시 들어왔습니다. 유저 2 : 13:30에 회원가입 후 다음날 다시 들어왔습니다. day 단위로 계산을 하면 유저 1 은 우리 서비스를 30분 경험하고 다음날 재방문했다고 계산됩니다. 유저 2는 약 10시간 30분 서비스를 경험하고 재방문을 했다고 계산됩니다.  동일한 조건일까요? 그렇지 않죠?  만일 시간 단위로 계산을 하..

지난 편에서는 각 솔루션별 데이터 수집 방법(바로가기)에 대해서 알아보았습니다. MMP(AppsFlyer), GA4, Braze 데이터를 활용해 시각화할 때 반드시 고려해야할 사항(1)- Third Party 데이터업무 시간을 데이터 수집과 데이터 전처리에 시간을 쓰는 마케터와 데이터 수집 자동화된 환경에서 성과 분석과 기획에 더 많은 시간을 쓰는 마케터 누가 더 많이 성장할까요?당연히 성과 분석botongsaram.tistory.com Third Party 데이터 수집 자동화수집된 데이터 전처리하기시각화하기이번에는 수집된 데이터를 활용하여 어떻게 전처리 해야 되는지 알아보겠습니다.  각 데이터 셋들은 분석하려는 차원(dimension)을 기준으로 집계(group by)를 통해서 동일한 형태로 전처리한 ..

업무 시간을 데이터 수집과 데이터 전처리에 시간을 쓰는 마케터와 데이터 수집 자동화된 환경에서 성과 분석과 기획에 더 많은 시간을 쓰는 마케터 누가 더 많이 성장할까요?당연히 성과 분석과 기획에 더 많은 시간을 쏟는 마케터가 장기적으로 성장성이 높을 겁니다. 이를 위해서 마케팅 데이터 파이프라인을 구축해서 분석화는 환경을 만들어야 합니다. 지금도 GA4, MMP(AppsFlyer), Braze를 사용하고 있는데 엑셀로 데이터 수집해서 가공하는 시간을 대부분을 사용하고 있다면.. 하루빨리 마케팅 데이터 수집 자동화하고 BI를 구축을 시도해 보세요. 관련 주제는 내용이 많아서 3개의 파트로 나눠서 글을 발행해보려 합니다.  Third Party 데이터 수집 자동화수집된 데이터 전처리하기시각화하기이번 편에서는..

GA4 데이터를 빅쿼리로 보내면 뭐든 다 해결될 것 같은 이야기들이 많지만 실상은 그렇지 못합니다. GA4 인터페이스와 차이가 많고 많은 데이터 용량으로 ETL 과정으로 생각보다 리소스가 많이 듭니다. 그럼에도 불구하고 빅쿼리를 쓰는 이유가 뭘까요?GA4 데이터를 빅쿼리로 활용하면 좋은 점데이터 샘플링(GA4 인터페이스에서의 데이터는 샘플링이 되어있습니다)일부 측정항목과 측정기준은 시스템에서 허용하지 않아서 결합해서 보기 어려움데이터가 너무 많아서 상품 이름 같은 많은 측정 기준들이 (기타)라는 명칭으로 숨겨짐유저 아이디별로 추출할 수 없고 집계된 계산만 추출 가능데이터 카디널리티GA4 보고서를 보면 분석 범위에 행이 많으면 데이터 카디널리티 발생이로 인해서 동일한 차원을 사용하는 표준 보고서와 다른 값..

앱 마케팅의 성과 측정을 위한 방식과 데이터의 해석은 쉽지 않습니다. 아마 경험이 있으시다면 내가 성과를 제대로 측정하고 있는지 다른 데서도 이렇게 하는지 앱 성과 측정을 잘하는 곳은 어떻게 하는지 많이 궁금해하실 겁니다.  특히 개인정보보호 이슈로인해 앱 마케터들이 필요한 성과 측정 지표에 구멍이 뚫리기 시작했었죠 이를 위해 MMP들은 이를 보정하기 위해 굉장히 많은 기술로 앱 성과를 측정할 수 있도록 보완해주고 있습니다.하지만 이를 제대로 사용해야만 데이터 사각지대를 피할 수 있습니다. 데이터 사각지대란? "데이터 사각지대는 마치 안개가 짙은 도로에서 운전하는 것에 비유할 수 있을 것 같습니다.안개가 짙으면 운전자는 도로의 일부만 볼 수 있으며, 나머지는 안개에 가려져 보이지 않습니다.마찬가지로, A..